Über uns

“If you have data, we have ADEAL” ist unser Motto.

Datenexplosion, Neuentwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Wachstum von Rechen- und Speicherkapazität verändern unsere Welt. Wir gestalten diese Veränderung mit!

Profil

Unser Name “ADEAL” bedeutet “Agile Data Engineering & AnaLytics” und bringt unsere Kernkompetenzen auf dem Punkt. Wir sind der Meinung, dass Big Data und Künstliche Intelligenz verständlich, schnell und einfach nutzbar sein sollen. Nicht nur Großkonzerne, sondern auch kleine und mittelständische Unternehmen können von diesem wichtigen Technologietrend profitieren.

Doch Technologie für sich alleine löst noch keine Probleme. Wir setzen hier ebenso auf tiefes Branchen Know-how (Business Knowledge) und fokussieren uns auf industrielle Lösungen, die von unseren Kunden direkt eingesetzt werden.

Nicht zuletzt haben wir fundierte Kenntnisse und umfangreiche praktische Erfahrungen im Bereich von Software Engineering und IT Architektur. Dadurch garantieren wir unseren Kunden, dass unsere analytischen Lösungen nicht abstrakt und theoretisch bleiben, sondern pragmatisch in lebende IT-Landschaften integriert werden.

Zusammengefasst können wir sagen: ADEAL steht für die perfekte Balance zwischen Business, IT und Data Science!

Referenzen

Geschichte & Entwicklung

Core Team

Vladimir Rubin
Dr. Vladimir Rubin
Gründer & CEO
Interessen: IT Architecture, Data Science
Hobbies: Badminton, Musik, Reisen
Juri Bender
Juri Bender
Gründer & CFO
Interessen: IT Architecture, Automatisierung
Hobbies: Joggen, Handwerk, Radfahren
Boris König
Boris König
Manager HR & Marketing
Interessen: HR Projekte, Online Marketing
Hobbies: Tennis, Imkern
Jörn Huxhorn
Jörn Huxhorn
Senior Data Engineer
Interessen: Rust, Java, Security
Hobbies: Science, Musik, Netflix & sein Hund
Idan Lupinsky
Idan Lupinsky
Senior Data Architect
Interessen: IT Architecture, AWS, Microservices
Hobbies: Piano, Joggen, Podcasts
Vlad Satanovski
Vlad Satanovski
Senior Data Engineer
Interessen: Software-Architecture, Microservices, Process-Automation
Hobbies: Literatur, Musik, Reisen
Hendrik Schwuchow
Hendrik Schwuchow
Senior Data Engineer
Interessen: Big Data, Machine Learning, Streaming
Hobbies: Wandern, Fernreisen, Computerspiele, Filme
Robert Virga
Robert Virga
Senior Data Engineer
Interessen: Blockchain mit Schwerpunkt open finance (defi)
Hobbies: Salsa tanzen, Fitness

Unternehmenskultur, Werte

Qualität:
Wir bieten “Data Quality” nicht nur als eine unserer Lösungen an. Die analytischen Produkte die wir herstellen sind getestet, geprüft, validiert und praktisch erprobt.
Zuverlässigkeit:
Die Kunden und Partner können sich auf unsere Aussagen verlassen. Diese resultieren aus langjähriger praktischer Erfahrung sowie fundierter Fachkompetenz.
Kreativität und Innovation:
Die Welt dreht und verändert sich stetig. Wir passen uns dabei nicht nur flexibel weiteren Branchen, Technologien und Einsatzideen an. sondern gestalten aktiv Veränderungen mit.
Offenheit und Internationalität:
Unsere internationale Firma befindet sich im Herzen Europas. Passend dazu sind unsere Mitarbeiter aus verschiedenen Kulturräumen dieser Welt, sprechen diverse Sprachen und sind von unterschiedlichen Mentalitäten geprägt. Das vereinfacht uns den Zugang zu lokalen, besonders aber auch zu internationalen Projekten und Partnerschaften.

Partner

Darcblue
DARCBLUE berät und unterstützt das Top Management seiner Kunden bei anspruchsvollen Transformationsvorhaben mit erfolgskritischem IT-Anteil. Der Fokus liegt auf Executive IT-Consulting Leistungen:
  • Entwicklung und Operationalisierung bedarfsgerechter Digital-/IT-Strategien
  • Unterstützung und begleitende Erfolgssicherung bei Digitalen Transformationen und Agilen Transitionen sowie priorisierten IT Portfolio-Vorhaben
  • Besetzung vakanter Rollen in Projekt- bzw. Linienfunktionen zur Führung und Umsetzung von IT-Vorhaben
  • Zu den Kunden im In- und Ausland zählen Konzerne, große Mittelständler und öffentliche Institutionen – bekannte Marken ebenso wie Hidden Champions.
Loginom
Loginom ist eine Analyse-Plattform zur Erstellung vollständiger Anwendungslösungen im Bereich von Data Science. Die auf Loginom implementierten Technologien ermöglichen es alle Phasen des Aufbaus eines Analysesystems zu durchlaufen: von der Datenkonsolidierung über die Modellbildung bis hin zur Visualisierung auf Grundlage einer einheitlichen Architektur. Die Loginom-Plattform kann verwendet werden, um autonome Analyse-Lösungen zu erstellen und Module zu entwickeln, die in Systeme von Drittanbietern integriert sind.