Databricks
Databricks ist ein sog. Data-Lakehouse-Unternehmen, welches das Beste aus den Bereichen Data Warehouse und Data Lake zusammenbringt. Es wurde 2013 von den beiden Gründern von Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.
Organisationen wie Comcast, Condé Nast, Nationwide und H&M verlassen sich auf die offene und einheitliche Plattform von Databricks, um Data Engineers, -Scientists und Analysten eine schnellere Zusammenarbeit und Innovation zu ermöglichen.
Databricks war schon immer eine besondere Art von Unternehmen. Von Anfang an haben sie sich der Vereinfachung – und Demokratisierung – von Daten und KI für jede Organisation verschrieben. Ihre Motivation ist simpel: Sie glauben, dass Daten maßgeblich dazu beitragen, um Innovationen voranzutreiben, menschliches Potenzial freizusetzen und die komplexen Herausforderungen zu lösen, mit denen wir heute konfrontiert sind. Dies passt perfekt zu ADEAL Systems und ihrem Engagement zur Demokratisierung von Daten und KI unter dem Motto "Advanced Analytics at your fingertips".
Vereinheitlichung von Data Engineering,
Data Science und Business Analytics
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RaaS
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Unser Projekt “KI-Services für den deutschen Mittelstand“ wurde im Rahmen des Distr@l Förderprogramm des Landes Hessen gefördert: Validierungs-/Wachstumsförderung
Vielen kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) fehlen die Ressourcen und das Knowhow für eine automatisierte Analyse des Einkaufsverhaltens ihrer Kunden. Die Ergebnisse dieser Analyse bilden jedoch die Grundlagen für ein gutes digitales Marketing und den Vertrieb.
Unser KI-Service RaaS übernimmt diese Aufgabe für KMUs. Dieser vorgefertigte KI-Service ist für business Anwender gedacht und unterscheidet sich dadurch stark von gängigen technischen KI-Plattformen und Frameworks. Der Aufbau dieses Services basiert auf einer Integration von mehreren Machine Learning Ansätzen wie Kundensegmentierung, Transaktions-Clustering, statistische Verbrauchsanalyse und Recommendation-Engines.
Der Einsatz unseres Recommendation-Service bietet Mehrwerte für KMU wie die Steigerung der Kundenloyalität, die Erhöhung der Produktivität des Marketing-Teams und die Verbesserung der Kundenservice-Qualität. Primäre Anwendungsgruppe ist der deutsche Mittelstand aus dem Bereich von Einzelhandel und E-Commerce.