Handel und
E-Commerce
(B2B, B2C)
Daten- und KI-Lösungen von Kennern der Branche
Entdecken Sie das Potential Ihrer Stammkunden durch Kundensegmentierung und geben Sie intelligente persönliche Empfehlungen für nachhaltiges Umsatzwachstum.
Mehrwert
Workflow
- Was kann Kundenanalyse im konkreten Fall leisten?
- Erarbeitung individueller Szenarien
- Workshop: Ihr Unternehmen x ADEAL
- Konzeption des MVP
- Analyse von Datenquellen und IT-Architektur
- Umsetzung und Pilotierung des MVP für das ausgewählte Szenario
- Konzeptionen weiterer Use Cases
- Entwurf einer Roadmap zur Umsetzung weiterer Use Cases
- Grober Entwurf einer Use-Case-getriebenen Daten- und KI-Strategie
FAQ
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Welche Kundenanalysen können durchgeführt werden?
Wir berechnen den ABC-, RFM- und Lebenszyklussegmente der Kunden und Kundinnen, sowie die Kennzahlen wie CLV, Lefietime und vieles mehr. -
Welche Daten werden benötigt?
Die Analysen können bereits mit den grundlegenden Daten durchgeführt werden. Eine Tabelle mit den Spalten "Datum", "Kundennummer" und "Einkaufssumme" ist hierfür ausreichend. Durch Hinzufügen weiterer Daten können die Analysen und Erkenntnisse weiter verbessert werden. Selbstverständlich stehen wir euch auch in den Bereichen Datenintegration, Datenextraktion und Datenverarbeitung zur Seite.
Präsentation anfordern
Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Wir werden eine Präsentation abhalten und das Produkt zu einem für Sie günstigen Zeitpunkt vorstellen.
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info@adeal-systems.com
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+49 (0)6102 574 386 0
RaaS
Recommendations as a Service
Unser Projekt “KI-Services für den deutschen Mittelstand“ wurde im Rahmen des Distr@l Förderprogramm des Landes Hessen gefördert: Validierungs-/Wachstumsförderung
Vielen kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) fehlen die Ressourcen und das Knowhow für eine automatisierte Analyse des Einkaufsverhaltens ihrer Kunden. Die Ergebnisse dieser Analyse bilden jedoch die Grundlagen für ein gutes digitales Marketing und den Vertrieb.
Unser KI-Service RaaS übernimmt diese Aufgabe für KMUs. Dieser vorgefertigte KI-Service ist für business Anwender gedacht und unterscheidet sich dadurch stark von gängigen technischen KI-Plattformen und Frameworks. Der Aufbau dieses Services basiert auf einer Integration von mehreren Machine Learning Ansätzen wie Kundensegmentierung, Transaktions-Clustering, statistische Verbrauchsanalyse und Recommendation-Engines.
Der Einsatz unseres Recommendation-Service bietet Mehrwerte für KMU wie die Steigerung der Kundenloyalität, die Erhöhung der Produktivität des Marketing-Teams und die Verbesserung der Kundenservice-Qualität. Primäre Anwendungsgruppe ist der deutsche Mittelstand aus dem Bereich von Einzelhandel und E-Commerce.