Hands on experience with Azure Data Scientist Certification

In diesem Artikel möchte ich einige Tipps zur Vorbereitung auf die Azure Data Scientist Certification von Microsoft (DP-100) geben, die auf meinen persönlichen Erfahrungen basieren.

Um zu bestehen, müssen Sie 700 von 1000 Punkten (70 %) erreichen. Die Prüfung ist relativ schwierig. Diejenigen, die mehrere Microsoft-Zertifizierungen gemacht haben, sagen, dass es eine der schwierigsten war. Sie müssen also gut vorbereitet sein.

Während der Prüfung haben Sie 100 Minuten Zeit und 45-60 Fragen. Wenn es Labs gibt, haben Sie zusätzlich 20 Minuten Zeit (insgesamt 120 Minuten). In den letzten Jahren gab es bei DP-100 keine Übungen, aber man sollte immer damit rechnen.

Es wird erwartet, dass Sie bereits mit der Programmiersprache Python und den Grundlagen des maschinellen Lernens vertraut sind. Das Schwerpunkt der Vorbereitung liegt auf der Azure Machine Learning Plattform und dem SDK (nicht auf der Grundlagen des maschinellen Lernens).

Es ist wichtig zu verstehen, dass es keinen offiziellen kompletten Vorbereitungskurs gibt, den Sie studieren können, um 100% der Themen abzudecken, die in der Prüfung vorkommen werden.

Jede Prüfung ist ein bisschen anders und kann komplett neue technische detaillierte Fragen über einige Technologien, Bibliotheken oder Microsoft-Produkte enthalten, die nicht in den Trainings abgedeckt wurden und nur in der offiziellen Dokumentation beschrieben sind.

Bevor Sie die Prüfung machen, prüfen Sie bitte die aktuelle Themenliste (DP-100 Lernpfade) auf der offiziellen Seite:

Prüfung DP-100: Entwerfen und Implemntieren einer Data Science-Lösung in Azure - Certifications

Im Folgenden finden Sie ein empfohlenes Minimum:

  • A CLOUD GURU

    Es ist empfohlen, zuerst alle Videos anzuschauen und alle Labs des nächsten Kurses von A Cloud Guru zu beenden, der aus 3 Teilen besteht:

    Am Ende von Teil 3 steht eine Praxisprüfung, die jedoch um ein Vielfaches einfacher ist als die echte Microsoft-Prüfung. Sie enthält nur etwa 50 Fragen und deckt nicht mehr als 50% der Themen der echten Prüfung ab. Verlassen Sie sich daher nicht zu viel auf diesen Kurs und diese praktische Prüfung, Sie sollten auf jeden Fall etwas mehr lernen, um gut vorbereitet zu sein. Der Kursleiter sagt, dass Sie kein tiefes Verständnis des Azure SDK benötigen, aber die echte Prüfung enthält viele Fragen zum SDK (in Python).

  • LERNPFADE VON MICROSOFT

    Prüfung DP-100: Entwerfen und Implemntieren einer Data Science_lösung in Azure - Certifications

    Lesen Sie auf der offiziellen DP-100-Prüfungsseite sorgfältig die Informationen aus den nächsten Lernpfaden unten:

    • Erstellen von Machine Learning-Modellen - Training

      Dieser Block kann übersprungen werden, wenn Sie bereits mit Python und allen grundlegenden Algorithmen des maschinellen Lernens vertraut sind. Wenn Sie keine Kenntnisse über maschinelles Lernen haben, sollten Sie besser an anderer Stelle zusätzliche Informationen lesen, da dieser Block zu kurz ist.

    • Microsoft Azure KI-Grundlagen: Erkunden visueller Tools für maschinelles Lernen - Training

      Dies ist optional, Sie sollten bereits mit ML Azure Studio vertraut sein, wenn Sie alle Übungen aus dem obigen Kurs A Cloud Guru gemacht haben.

    • Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure Machine Learning - Training

      Dies ist der wichtigste Block! Es handelt sich um das Azure SDK. Die meisten Fragen in der Prüfung sind mit diesem Block verbunden! Es ist also sehr empfohlen, diesen Block mehrmals sorgfältig zu lesen und besonders zu beachten:

      • Namen der importierten Bibliotheken;
      • die Funktionsnamen und Packages;
      • die Namen und die Reihenfolge der Funktionsargumente;
      • die Reihenfolge der Funktionsaufrufe;
      • die Reihenfolge der wichtigsten Schritte bei der Bereitstellung und Erstellung von Pipelines;
      • die wichtigsten Kommandos in der Azure Command-Line Interface (CLI) zu lernen.
    • Maschinelles Lernen mit Azure Databricks - Training

      Normalerweise gibt es in der Prüfung keine Fragen zu Azure Databricks, aber einige von den Fragen könnten trotzdem zu diesem Thema gehören. Es könnte also hilfreich sein, diesen Abschnitt zu lesen, wenn Sie besser vorbereitet sein wollen.

  • COURSERA Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Professional Certificate

    Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

    Es ist empfohlen, auch den offiziellen Vorbereitungskurs von Microsoft auf der Coursera-Plattform zu absolvieren, aber es ist nicht obligatorisch. Viele Themen wurden bereits in den obigen Lernpfaden beschrieben. Obwohl auch diese 5 Kurse nicht alle Fragen der Prüfung abdecken, können sie helfen, einige Ihrer Wissenslücken zu füllen.

    Achten Sie nicht auf die 7-monatige Kursdauer. Sie könnten alle Videos anschauen und alle Quizfragen ohne Labs in wenigen Tagen beantworten. Sie können jeden Kurs ohne Labs in etwa 1 Tag erledigen (obwohl er 6 Wochen lang geschrieben ist).

    7 Tage lang können Sie diesen Onlinekurs kostenlos testen. Nach dieser Zeit können Sie keine Abschlusstests abgeben und keine Zertifikate erwerben. Die Zwischentests funktionieren auch nach 7 Tagen noch, und Sie haben weiterhin Zugang zu allen Videos und Texten. Diese Kurse sind auf den gleichen Themen aufgebaut, die im vorherigen Absatz beschrieben wurden (Lernpfade auf der offiziellen DP-100-Prüfungsseite). Einige Themen werden in Coursera detaillierter behandelt, andere wurden in den Lernpfaden zuvor präziser beschrieben.Diese Coursera-Spezialisierung enthält 5 Kurse:

    • Create Machine Learning Models in Microsoft Azure

      Dieser Kurs ist sehr kurz und optional. Er kann übersprungen werden, da Sie mit diesen Themen bereits vertraut sein sollten.

    • Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists

      Dieser Kurs ist ebenfalls optional und kann übersprungen werden. Wenn Sie die Labs in A Cloud Guru gemacht haben, sollten Sie mit diesen Themen bereits vertraut sein.

    • Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure

      Dieser Kurs ist der wichtigste! Er ist direkt mit Erstellen und Betrieben von Machine Learning-Lösungen mit Azure Machine Learning - Training (Azure SDK) aus dem vorherigen Lernpfadabschnitt verbunden, obwohl er im obigen Lernpfad detaillierter beschrieben wurde.

    • Perform Data Science with Azure Databricks

      Dieser Kurs ist mit dem obigen Lernpfad Maschinelles Lernen mit Azure Databricks - Training verbunden. Wie bereits bemerkt, enthalten die Prüfungen in der Regel keine Fragen zu Databricks, aber dennoch gibt es manchmal Fragen zu diesem Thema. Es wird deshalb empfohlen, zumindest alle Quizzes aus diesem Kurs zu absolvieren. Dieser Kurs enthält nur kurze Informationen und ist nicht sehr gut erklärt (niedrige Bewertungen von 3,5 von 5,0 Sternen). Möglicherweise ist es besser, nur die Lernpfade zu lesen.

    • Prepare for DP-100: Data Science on Microsoft Azure Exam

      Dieser Kurs ist eigentlich nur eine praktische Prüfung mit einigen Tipps, wie man sich darauf vorbereiten kann. Aber bedenken Sie bitte, dass selbst der offizielle Praxistest von Microsoft auf der Coursera-Plattform viel einfacher ist als die eigentliche Prüfung! Wenn Sie in allen diesen Tests immer 80% oder mehr der Fragen richtig beantworten, heißt das noch immer nicht, dass Sie in einer echten Prüfung leicht 80% oder sogar 70% (das erforderliche Minimum) erreichen können. Daher sollten Sie sich intensiver vorbereiten, indem Sie Fragen verwenden, die denen in echten Microsoft-Prüfungen ähnlich sind, wie unten beschrieben (z. B. Mindhub).

    • Wenn Sie alle 5 Kurse absolvieren (es reicht, wenn Sie alle Quizfragen beantworten, und vielleicht sollten Sie auf das Ende jedes Videos klicken, um ein grünes Häkchen zu erreichen), dann erhalten Sie 5 Coursera-Zertifikate und einen 50%-Rabatt für die offizielle DP-100-Prüfung.

  • AZURE MACHINE LEARNING OFFICIAL DOCUMENTATION FROM MICROSOFT:

    Azure Machine Learning Documentation

    Es ist höchst empfohlen, zumindest einige Abschnitte der offiziellen Dokumentation von Microsoft zu lesen. Welche konkreten Abschnitte Sie lesen sollten, wird deutlicher, wenn Sie mit den Praxistests weiter machen. Die Prüfungsfragen können manchmal sehr spezifisch sein und sind nur in dieser offiziellen Dokumentation erklärt. Ich würde nicht empfehlen, die gesamte Zeit mit dem Lesen dieser Dokumentation zu verbringen. Es reicht aus, die Themen zu lesen, die nicht in den oben genannten Schulungen von A Cloud Guru und Coursera erklärt wurden. Es ist dringend empfohlen, zumindest den Abschnitt "Konzepte" zu lesen.

  • PRACTICAL TEST FROM MINDHUB (RECOMMENDED BY MICROSOFT):

    DP-100: Designing and Implemneting a Data Science Solution on Azure Microsoft Certification Practice Test

    Dieser Test enthält 130 Fragen und ist eine offizielle Empfehlung von Microsoft zur Prüfungsvorbereitung. Die Kosten betragen 90-100 USD plus Mehrwertsteuer (19% in Deutschland). Sie können im Internet zusätzliche Gutscheincodes finden (ca. 25 % oder 30 % Rabatt). Sie sollten berücksichtigen, dass diese Fragen nicht in Prüfungen gestellt werden. Sie können sie nur zur Übung machen, um zu verstehen, welche Themen Sie zusätzlich studieren sollten.

  • PRACTICAL TEST FROM WHIZLABS (IS SPONSORED BY MICROSOFT):

    Microsoft Azure Exam DP-100 Certification - Whizlabs

    Dieser Test enthält 136 Fragen. Er wird von Microsoft gesponsert. Er kostet 20 USD, aber Sie können im Internet leicht einen Gutscheincode für einen Rabatt von 30 % finden. Keine dieser Fragen wird in echten Prüfungen auftreten, aber Sie können diese als zusätzliche Vorbereitung verwenden. Diese Fragen sind einfacher als die von Mindhub oben.

  • EXAMPLES OF SOURCE CODE FROM MICROSOFT (OPTIONAL):

    mslearn-dp100
    MachineLearningNotebooks/how-to-use-azureml at master . Azure/MachineLearningNotebooks

    Dieser Abschnitt ist komplett optional. Normalerweise reicht es aus, das SDK von Azure zu lernen und praktische Tests zu absolvieren, die eine Menge Fragen zum Quellcode enthalten.

  • CHAT GPT (OPTIONAL):

    Chat GPT

    Sie können Chat GPT auch als kostenlosen Tutor nutzen, der fast jede spezifische, schwierige Frage beantworten kann, die während Ihres Studiums nicht klar erklärt wurde. Chat GPT beantwortet die meisten Fragen der DP-100-Prüfung richtig (in 80%-85% der Fälle), obwohl es manchmal Fehler macht. Es gibt keine Garantie, dass alle Antworten richtig sind! Aber in meinem Fall hat Chat GPT mir trotzdem sehr geholfen, mich besser auf die Prüfung vorzubereiten. Er hat mir die Antworten auf einige wirklich spezifische Fragen erläutert. Es war nicht immer einfach, diese im Internet zu finden. Ich würde diesen Chatbot also sehr für die Vorbereitung empfehlen, auch wenn es optional ist.

Wenn Sie nur sehr begrenzt in der Zeit sind und nicht alle der oben genannten Themen studieren können, dann ist hier das absolute Minimum:

  • A Cloud Guru;
  • Lernpfad von Microsoft (Aufbau und Betrieb von maschinellen Lernlösungen mit Azure Machine Learning);
  • Praktische Tests.

Vielen Dank für das Lesen dieses Artikels! Ich hoffe, dass meine Tipps Ihnen helfen können, sich besser auf diese Zertifizierung vorzubereiten.

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