Customer Segmentation
Eine allgemeine Fallbeschreibung:
Indem sie zum richtigen Zeitpunkt gezielt Produkte und Dienstleistungen zu einem adäquaten Preis anbieten, versuchen moderne Unternehmen stets neue Kunden zu gewinnen und bestehende Kunden zu binden. Gerade im digitalen Zeitalter wird eine bessere Kundenkommunikation über digitale Kanäle immer mehr entscheidend sein. Die Personalisierung kann die Akquisitionskosten erheblich senken und dabei die Effizienz der Marketing-Reichweite steigern. Daher kämpfen Unternehmen um personalisierte Kundenerlebnisse innerhalb des gesamten Customer Journey.
Heute steigert sich die Qualität der Marketing- und Vertriebsprozesse stetig und neue Data-Science Technologien erleichtern diese Entwicklung dabei erheblich. Unternehmen erweitern ihre bestehenden Systeme durch analytisches CRM und starten mit prädiktiver Personalisierung, persönlichen Empfehlungen und hoch-effektiven digitalen Marketingkampagnen durch.
Das Customer Experience Management ist jedoch ein komplexer datengetriebener Analyseprozess. Der Aufbau einer strukturierten, automatisierten und intelligenten Kundenüberwachung, Segmentierung und Targeting ist nach wie vor eine große Herausforderung. Genau in diesem Zusammenhang bieten wir unsere analytische Self-Service-Lösung "Customer Segmentation" an, die alle wesentlichen Ansätze und Schritte zu einer effektiven Steuerung des Customer Journeys in Unternehmen umfasst.
Der passende Lösungsansatz:
Unsere Lösung basiert auf einem strukturierten Customer Lifecycle Management, kontinuierlicher Kundenstatus- und Übergangsüberwachung sowie intelligenten, zielgerichteten Empfehlungen. Unser Hauptaugenmerk liegt dabei auf den Geschäftsindikatoren wie Kundenkohorte, schlafender/aktiver Kunde, Abwanderungs-/Aufbewahrungsrate, Loyalitätsniveau und bevorzugte Produktkategorie. Um dies zu erreichen, arbeiten wir mit typischen KPIs wie durchschnittlicher Auftragswert, Einkaufsrate und Tempo, CLV, ABC und RFM. Wichtige Aufgaben wie die Erstellung von 360-Grad Kundenprofilen, multivariater Kundensegmentierung, kontinuierlicher KPI-Überwachung, Schätzung der Reaktions- und Abwanderungsraten sowie persönlichen Angebotsempfehlungen werden innerhalb unserer Lösung automatisch ausgeführt.
Die Anforderungen an die Eingabedaten sind dabei sehr unkompliziert. Die Transaktionsdaten (abgeleitet aus ERP) und Kundenprofildaten (abgeleitet aus CRM) sind hierfür ausreichend. Die gesamte Lösung lässt sich leicht durch Komponenten des maschinellen Lernens und des Data Mining auf eine detaillierte Kundenbewertung, Mikrosegmentierung, Uplift-Modellierung, Reaktionsvorhersage sowie Cross- und Up-Selling-Empfehlungen erweitern.
Es zählen Resultate!
Als Ergebnis erhält das Unternehmen einen strukturierten Kundenstamm, Übergangsraten im Lebenszyklus, eine aktuelle Kundensegmentierung sowie eine automatische Erkennung von Kundenabwanderung und -bindung. Da die Lösung auf einer kontinuierlichen Überwachung der Geschäfts-KPIs basiert, vermeidet sie verzerrte Schlussfolgerungen und liefert verständliche Empfehlungen. Dazu gehören Empfehlungen für Marketingkampagnen, persönliches Targeting und Preisaufschläge; darüber hinaus wird kontinuierlich ein automatisiertes Kampagnenmanagement und eine Auswertung durchgeführt. Somit führt der Einsatz unserer Lösung zu einer signifikanten Steigerung von Umsatz und Kundentreue, einer Reduzierung der Kundenabwanderung und einer besseren Positionierung der Marke. Nutzen Sie den ADEAL-Ansatz und kümmern Sie sich damit noch besser um Ihre Kunden!
Indem sie zum richtigen Zeitpunkt gezielt Produkte und Dienstleistungen zu einem adäquaten Preis anbieten, versuchen moderne Unternehmen stets neue Kunden zu gewinnen und bestehende Kunden zu binden. Gerade im digitalen Zeitalter wird eine bessere Kundenkommunikation über digitale Kanäle immer mehr entscheidend sein. Die Personalisierung kann die Akquisitionskosten erheblich senken und dabei die Effizienz der Marketing-Reichweite steigern. Daher kämpfen Unternehmen um personalisierte Kundenerlebnisse innerhalb des gesamten Customer Journey.
Heute steigert sich die Qualität der Marketing- und Vertriebsprozesse stetig und neue Data-Science Technologien erleichtern diese Entwicklung dabei erheblich. Unternehmen erweitern ihre bestehenden Systeme durch analytisches CRM und starten mit prädiktiver Personalisierung, persönlichen Empfehlungen und hoch-effektiven digitalen Marketingkampagnen durch.
Das Customer Experience Management ist jedoch ein komplexer datengetriebener Analyseprozess. Der Aufbau einer strukturierten, automatisierten und intelligenten Kundenüberwachung, Segmentierung und Targeting ist nach wie vor eine große Herausforderung. Genau in diesem Zusammenhang bieten wir unsere analytische Self-Service-Lösung "Customer Segmentation" an, die alle wesentlichen Ansätze und Schritte zu einer effektiven Steuerung des Customer Journeys in Unternehmen umfasst.
Der passende Lösungsansatz:
Unsere Lösung basiert auf einem strukturierten Customer Lifecycle Management, kontinuierlicher Kundenstatus- und Übergangsüberwachung sowie intelligenten, zielgerichteten Empfehlungen. Unser Hauptaugenmerk liegt dabei auf den Geschäftsindikatoren wie Kundenkohorte, schlafender/aktiver Kunde, Abwanderungs-/Aufbewahrungsrate, Loyalitätsniveau und bevorzugte Produktkategorie. Um dies zu erreichen, arbeiten wir mit typischen KPIs wie durchschnittlicher Auftragswert, Einkaufsrate und Tempo, CLV, ABC und RFM. Wichtige Aufgaben wie die Erstellung von 360-Grad Kundenprofilen, multivariater Kundensegmentierung, kontinuierlicher KPI-Überwachung, Schätzung der Reaktions- und Abwanderungsraten sowie persönlichen Angebotsempfehlungen werden innerhalb unserer Lösung automatisch ausgeführt.
Die Anforderungen an die Eingabedaten sind dabei sehr unkompliziert. Die Transaktionsdaten (abgeleitet aus ERP) und Kundenprofildaten (abgeleitet aus CRM) sind hierfür ausreichend. Die gesamte Lösung lässt sich leicht durch Komponenten des maschinellen Lernens und des Data Mining auf eine detaillierte Kundenbewertung, Mikrosegmentierung, Uplift-Modellierung, Reaktionsvorhersage sowie Cross- und Up-Selling-Empfehlungen erweitern.
Es zählen Resultate!
Als Ergebnis erhält das Unternehmen einen strukturierten Kundenstamm, Übergangsraten im Lebenszyklus, eine aktuelle Kundensegmentierung sowie eine automatische Erkennung von Kundenabwanderung und -bindung. Da die Lösung auf einer kontinuierlichen Überwachung der Geschäfts-KPIs basiert, vermeidet sie verzerrte Schlussfolgerungen und liefert verständliche Empfehlungen. Dazu gehören Empfehlungen für Marketingkampagnen, persönliches Targeting und Preisaufschläge; darüber hinaus wird kontinuierlich ein automatisiertes Kampagnenmanagement und eine Auswertung durchgeführt. Somit führt der Einsatz unserer Lösung zu einer signifikanten Steigerung von Umsatz und Kundentreue, einer Reduzierung der Kundenabwanderung und einer besseren Positionierung der Marke. Nutzen Sie den ADEAL-Ansatz und kümmern Sie sich damit noch besser um Ihre Kunden!
