Predictive Maintenance
Eine allgemeine Fallbeschreibung:
Sowohl die Anlagensteuerung als auch der Betrieb in modernen Industrieunternehmen sind für gewöhnlich sehr komplex. Viele Arbeitsschritte werden automatisiert und durch Roboter ausgeführt. In dieser automatisierten Umgebung ist der Preis eines Fehlers sehr hoch, da dieser zu Schäden von gleichzeitig mehreren Produkten sowie zu teuren Produktionsunterbrechungen führen kann. Unkalkulierbare reaktive Wartungen ihrer Anlagen können sich Unternehmen nur schwer erlauben. Wartungsintervalle sind kostenintensiv, aber ohne eine Wartung steigt die Ausfallwahrscheinlichkeit in erheblichen Maße an. Maschinenteile mit einem hohen Verschleiß können aber gezielt entdeckt und in diesem Zuge rasch ersetzt bzw. repariert werden.
In diesem Kontext fordern moderne Unternehmen nicht nur ein Echtzeit-Monitoring und eine Analyse von Problemen, sondern auch eine direkte Antwort auf die Frage "Wann und wo wird das nächste unerwünschte Ereignis oder die nächste Unregelmäßigkeit auftauchen und wie können wir diese beheben?" Es geht um nicht weniger als einen zukunftssicheren prädiktiven Betrieb von Maschinen und Anlagen bei gleichzeitiger Reduzierung von Ausfallzeiten und Wartungskosten.
Der passende Lösungsansatz:
Im Vergleich zu Operational Analytics, welches sich mit Überwachung und Alarming beschäftigt, analysieren wir im Rahmen von Predictive Maintenance die historischen Daten, mit dem Ziel Prognosen von kritischen Betriebs-Ereignissen zu erstellen. Somit ist unsere "Predictive Maintenance" Lösung eine intelligente in die Zukunft schauende Erweiterung zu "Operational Analytics".
Mit Hilfe von modernen Data Mining und Machine Learning Verfahren werden die Daten vorbereitet, korreliert und klassifiziert. Prognosemodelle werden trainiert und validiert. Die erprobten und geprüften Modelle werden dann entsprechend als Cloud Services veröffentlicht und den Endnutzern und IT-Systemen zur Verfügung gestellt. Am Ende dieser Kette bekommt jedes Unternehmen eine modellbasierte Prognose von Fehlern und Ausfällen, Vorhersagen über die Nutzungsdauer sowie Betriebs- und Wartungszeiten. Darüber hinaus werden konkrete Hinweise zu den kritischsten Verschleißteilen gegeben.
Unsere Predictive Maintenance Lösung sehen wir als integralen Bestandteil des Produktionszyklus von Unternehmen an. Sie beobachtet Materialzustände und gibt Empfehlungen für Wartungs- und Reparaturarbeiten von Industrieanlagen sowie deren Komponenten.
Es zählen Resultate!
Unsere Lösung steigert signifikant die Effizienz der Produktionsprozesse in Unternehmen. Ausfallzeiten und Produktionsstopps werden minimiert, die Verfügbarkeit der Produktionsanlagen wird maximiert. Dadurch wird die Arbeitsqualität erhöht an Wartungskosten gespart. Wir machen Ihre Anlagen smarter und langlebiger, einsatzbereit für die Zukunft!
Sowohl die Anlagensteuerung als auch der Betrieb in modernen Industrieunternehmen sind für gewöhnlich sehr komplex. Viele Arbeitsschritte werden automatisiert und durch Roboter ausgeführt. In dieser automatisierten Umgebung ist der Preis eines Fehlers sehr hoch, da dieser zu Schäden von gleichzeitig mehreren Produkten sowie zu teuren Produktionsunterbrechungen führen kann. Unkalkulierbare reaktive Wartungen ihrer Anlagen können sich Unternehmen nur schwer erlauben. Wartungsintervalle sind kostenintensiv, aber ohne eine Wartung steigt die Ausfallwahrscheinlichkeit in erheblichen Maße an. Maschinenteile mit einem hohen Verschleiß können aber gezielt entdeckt und in diesem Zuge rasch ersetzt bzw. repariert werden.
In diesem Kontext fordern moderne Unternehmen nicht nur ein Echtzeit-Monitoring und eine Analyse von Problemen, sondern auch eine direkte Antwort auf die Frage "Wann und wo wird das nächste unerwünschte Ereignis oder die nächste Unregelmäßigkeit auftauchen und wie können wir diese beheben?" Es geht um nicht weniger als einen zukunftssicheren prädiktiven Betrieb von Maschinen und Anlagen bei gleichzeitiger Reduzierung von Ausfallzeiten und Wartungskosten.
Der passende Lösungsansatz:
Im Vergleich zu Operational Analytics, welches sich mit Überwachung und Alarming beschäftigt, analysieren wir im Rahmen von Predictive Maintenance die historischen Daten, mit dem Ziel Prognosen von kritischen Betriebs-Ereignissen zu erstellen. Somit ist unsere "Predictive Maintenance" Lösung eine intelligente in die Zukunft schauende Erweiterung zu "Operational Analytics".
Mit Hilfe von modernen Data Mining und Machine Learning Verfahren werden die Daten vorbereitet, korreliert und klassifiziert. Prognosemodelle werden trainiert und validiert. Die erprobten und geprüften Modelle werden dann entsprechend als Cloud Services veröffentlicht und den Endnutzern und IT-Systemen zur Verfügung gestellt. Am Ende dieser Kette bekommt jedes Unternehmen eine modellbasierte Prognose von Fehlern und Ausfällen, Vorhersagen über die Nutzungsdauer sowie Betriebs- und Wartungszeiten. Darüber hinaus werden konkrete Hinweise zu den kritischsten Verschleißteilen gegeben.
Unsere Predictive Maintenance Lösung sehen wir als integralen Bestandteil des Produktionszyklus von Unternehmen an. Sie beobachtet Materialzustände und gibt Empfehlungen für Wartungs- und Reparaturarbeiten von Industrieanlagen sowie deren Komponenten.
Es zählen Resultate!
Unsere Lösung steigert signifikant die Effizienz der Produktionsprozesse in Unternehmen. Ausfallzeiten und Produktionsstopps werden minimiert, die Verfügbarkeit der Produktionsanlagen wird maximiert. Dadurch wird die Arbeitsqualität erhöht an Wartungskosten gespart. Wir machen Ihre Anlagen smarter und langlebiger, einsatzbereit für die Zukunft!
