Operational Analytics

Eine allgemeine Fallbeschreibung:
Die Bestand- und Assetverwaltung (Inventory and Asset Management) in modernen Industrieunternehmen sind in der Regel vielschichtig und komplex. Kraftwerke, Wasser-, Öl- und Gasanlagen, aber auch Verkehrsmittel (Autos, Flugzeuge und Züge) sind mit vielen Komponenten und Subsystemen ausgerüstet, die simultan laufen und auch gleichzeitig reibungslos miteinander kommunizieren müssen. Ein Ausfall von kleinsten Teilen kann zu Schäden in Millionenhöhe führen und im Extremfall sogar eine Gefahr für Passagiere darstellen. Ein Hauptaugenmerk von betroffenen Unternehmen stellt eine automatisierte Überwachung, die Echtzeit Analyse von Problemen sowie eine proaktive Wartung von Maschinen und Geräten dar.
Ebenso vielschichtig wie komplex sind sowohl Produktionsprozesse und Lieferketten (Supply Chains) in Industrieunternehmen, aber auch deren Betriebsanlagen, die dementsprechend fehleranfällig sein können. Mehr und mehr Arbeitsschritte werden automatisiert und durch Robotik sowie programmierbare Steuerungsgeräte ausgeführt. In dieser automatisierten Umgebung ist der Preis eines Fehlers beträchtlich, da es zu Schäden von gleichzeitig mehreren Produkten führen kann. Daher ist hier eine Überwachung und Qualitätsanalyse von Produktionsprozessen unerlässlich.

Der passende Lösungsansatz:
Durch eine rasante Entwicklung von Industrie 4.0 in der Fertigungsindustrie ist es heute möglich schnell und günstig Sensoren in Betriebsanlagen einzubauen und mit dem IoT (Internet of Things) Netzwerk zu verknüpfen. Die Daten der Sensoren werden gesammelt und ausgewertet und bilden das Fundament für die beschriebene Überwachung sowie der Analyse von Produktionsprozessen.
Unsere “Operational Analytics” Lösung basiert auf einer erprobten Referenz-Cloud-Architektur sowie einer Kombination von Data Streaming, Stream-Verarbeitung, Echtzeit-Monitoring, einer Visualisierung sowie Self-Service-Analyse Technologien. Im produktiven Betrieb erlaubt unser Ansatz eine horizontale Skalierung, nutzt die Elastizität in der Cloud und es wird dynamisch anhand des Ressourcenverbrauchs abgerechnet.

Es zählen Resultate!
Als Ergebnis liefert unsere Lösung sowohl die Echtzeit Visualisierung, als auch KPI Reporting und AI-Möglichkeiten als Services für die Endnutzer. Sie ist skalierbar und kann die Produktivität und Prozessqualität in der Fertigungsindustrie erheblich steigern. Wir machen Cloud IoT für Nutzer zugänglich und haben stets Ihre Assets und Prozesse im Auge. Wir verbinden Sie mit der Zukunft!
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